Многофакторные модели
Среди значительного количества известных корреляционных многофакторных моделей производительности труда для предприятий ПСМ наиболее подходящей является следующая: где X прогнозируемый или планируемый показатель производительности труда; В параметр, учитывающий общее среднее значение прочих неучтенных факторов; хг, х2, . . ., хп учтенные факторы, влияющие на перспективный показатель производительности труда (перечислены в п. 11.3 настоящего учебника); 6Ъ Ьъ Ьп показатели, рассчитываемые по достаточно большой совокупности предприятий ПСМ.
Обычно наиболее значимыми факторами оказываются объем НЧП на 1 руб. стоимости производственных фондов, стоимость производственных фондов, доля активной части основных фондов, доля оборотных фондов в составе производственных фондов, длительность производственного цикла, органическое строение фондов в базисном периоде, но важными могут оказаться и иные факторы.
Метод корреляционного анализа является инструментом, позволяющим количественно оценивать связи между измеряемыми величинами в условиях действия большого числа факторов, некоторые из которых не поддаются точному определению. Изучение связей между случайными и неслучайными величинами осуществляет регрессионный анализ. Он может быть применен и для выявления совместного действия многих факторов повышения производительности труда в крупном объединении.
Традиционно используемый предприятиями ПСМ метод планирования производительности труда (по экономии численности работников промышленнопроизводственной группы) приведен в п. 11.3 настоящего учебника.